КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Адрес: 101000, Россия, Москва, Сретенский бульвар, д. 6/1, строение 1, офис 4.
Как нас найти?ОТДЕЛ КАДРОВ (информация для соискателей) >>> |
В Объединённом институте ядерных исследований обсудили задачи цифровой трансформации ОПКВерсия для печати
04.06.2018
Зачем нужны распределённые вычисления?Директор ЛИТ Владимир Кореньков рассказал о проектах, в которых участвует ОИЯИ в международной кооперации. Он напомнил, что достижение международного значения – открытие бозона Хиггса на большом адронном коллайдере – было бы невозможно без распределённой инфраструктуры. Собственно, без неё в принципе невозможен ни один современный мегапроект: слишком большие потоки данных приходится обрабатывать и хранить в ходе экспериментов. Во время экскурсии почётный сотрудник ОИЯИ, ветеран атомной энергетики и промышленности, заместитель директора ЛИТ Татьяна Александровна Стриж показала слушателям спецкурса ИНЭС центры уровня Tier-1 и Tier-2, работающие в Дубне. Слушатели также посетили зал мониторинга, где в режиме реального времени отслеживаются все параметры этих центров: аптайм, сохранность данных, качество и доступность каналов связи, работа систем распределённого питания, климат-контроля и так далее. Стопроцентная надёжность и доступность – обязательное требование ЦЕРН, поэтому за работой оборудования и программного обеспечения специалисты следят круглосуточно. Разумеется, вычисления для ЦЕРН – не единственный проект в арсенале Лаборатории информационных технологий ОИЯИ. Сейчас ЛИТ вплотную занимается разработкой компьютерных моделей и систем хранения данных для коллайдера NICA, который будет запущен в 2019 году. На нём учёные будут пытаться столкнуть ионы золота и воссоздать сверхплотное состояние материи, то есть воспроизвести переход плазмы в адронную материю (это принципиально другая задача, нежели у ЦЕРНа – прим. profiok.com). Создаваемому центру хранения и обработки данных нужно будет принимать данные от коллайдера и отдавать их организациям – участникам проекта. Казалось бы, вычисления такого уровня – удел исключительно крупных научных организаций. Однако, как выяснилось, для наработок ЛИТ можно найти прикладное применение. Например, во многих организациях на рабочих местах установлены сотни производительных компьютеров с хорошими графическими картами. Ресурсы этих компьютеров используются минимально. При этом не так уж сложно объединить эти мощности в кластер, на котором можно проводить серьёзные вычисления без дополнительных затрат на приобретение оборудования. Что касается термина «распределённый», то в последнее время он применяется не только к вычислению, но и к хранению данных. Обретают популярность так называемые озёра данных, Data Lakes. В этой модели данные хранятся отдельно от мощностей, на которых производятся вычисления, что позволяет повысить их защищённость. В чём ценность больших данных? Важно, что поступающие данные могут быть «упакованы» в разный формат, идти в потоке или быть частично структурированными. Специалистам ЛИТ удаётся решать задачи по обработке и анализу таких данных. Сейчас в лаборатории заняты созданием платформы по аналитике больших данных, то есть универсальной среды для решения любых задач подобного рода. К примеру, было проведено исследование рынка труда – не по данным Росстата, где всё всегда хорошо, а путём сопоставления данных учебных заведений по выпуску специалиста с вакансиями, размещёнными на сайтах кадровых агентств. «Когда мы показали результаты Минтруда, чиновники очень удивились, – рассказал Владимир Кореньков. – Выяснилось, что в некоторых регионах выпускаются специалисты по специальностям, которые им вообще не нужны, а нужных никто не готовит». Кстати, к системе образования у директора ЛИТ серьёзные претензии. «Когда наши сотрудники приезжают в ЦЕРН, там все счастливы, потому что специалисты такого уровня есть только в России, – поделился со слушателями Кореньков. – Но это самоучки, ведь специалистов по Data Science, обладающих математическими знаниями, умеющих писать алгоритмы, работать с сетями и хранилищами, создавать разные запросы, знающими SQL, не готовят даже в лучших вузах». Сегодня нам доступны и средства для хранения больших данных, и инструменты для их анализа. Поле для прикладного использования таких наработок практически безгранично. Это различные задачи, связанные с классификацией, которые появляются в научных приложениях, в медицине, в исследованиях, связанных с компьютерным зрением, в финансах, торговле, телекоме… Слушатели спецкурса тут же начали перечислять прикладные задачи, решение которых во многом изменило бы модель работы их предприятий. К примеру, это может быть организация контроля качества продукции на основе анализа данных, поступающих от большого количества датчиков на разных этапах производства. Как отметил Владимир Кореньков, задачи анализа данных с целью их классификации и поиска закономерностей в принципе решаемы, особенно при наличии чёткого технического задания. Так, задача анализа публикаций в соцсетях с целью выявления механизмов финансирования терроризма или, скажем, влияния на результаты выборов президента США, по словам директора ЛИТ, вполне может быть решена. Для чего нужны суперкомпьютеры? Слушателям спецкурса показали суперкомпьютер «Говорун», названный в честь замдиректора, а затем директора ЛИТ Николая Говоруна, большого учёного, много сделавшего для развития лаборатории. Суперкомпьютер кардинально ускорит комплексные теоретические и экспериментальные исследования в области ядерной физики и физики конденсированных сред, проводимые в ОИЯИ. Заместитель генерального директора компании «Войс-Линк» Роман Душкин рассказал оборонщикам о принципах работы квантового компьютера. Пока это устройство существует лишь в гипотетических рассуждениях, поскольку технологии, позволяющие проводить квантовые вычисления, ещё только разрабатываются. Эта принципиально новая вычислительная модель позволит, например, легко проектировать материалы с заданными свойствами или создавать лекарственные препараты со строго определённым спектром действия. Сегодня подобные рассуждения выглядят фантастикой, но, как отметил генеральный директор ИНЭС Александр Агеев, подобные технологии войдут в нашу жизнь намного быстрее, чем нам сейчас кажется. С чего начинать цифровую трансформацию? «Основная проблема предприятий, в том числе оборонных, состоит не в нежелании меняться, а в непонимании, куда меняться», – уверен Игорь Зимненко. По мнению эксперта, ключевые черты цифровой экономики – опора на большие данные, переход к прогнозной модели, основанной на предикативной аналитике, а также смещение спроса в сторону использования, а не владения (людям надоело менять телевизоры!). Ответ на эти вызовы – уберизация, то есть переход к платформенным решениям, изменение модели взаимодействия с потребителем, наращивание сервисной составляющей, переход к контрактам полного жизненного цикла. В 44-ФЗ о госзакупках прямо говорится, что цифровая трансформация – обязательное условие для реализации контрактов жизненного цикла. Выпускаемые изделия должны становиться «умными», то есть уметь передавать производителю некую телеметрию о своём состоянии, и подстраиваться под индивидуальные потребности владельца, то есть менять свои характеристики без вмешательства производителя. В этих условиях конкурировать будут не товары и технологии, а системы управления, считает Зимненко. «Такие люди на предприятиях есть, просто с ними нужно поработать и подучить, – уверяет Игорь Зимненко. – А если одного человека найти сложно, нужно создавать проектный офис, где будут аккумулироваться все эти знания». Эксперт считает, что руководить цифровой трансформацией предприятия должен не ИТ-директор, а человек в ранге заместителя директора по производству. За ИТ-директоров заступился основатель поисковика «Рамблер» Сергей Лысаков. «Скелетом больших проектов всегда является инфраструктура, а начинается она с сети и оборудования», – отметил эксперт, подчеркнув, что без ИТ цифровая трансформация невозможна. «Цифровая трансформация предприятий и переход к цифровой экономике потребуют коллективных усилий, в одиночку здесь не справиться, – подвёл итог дискуссии Александр Агеев. – Айтишникам понятен один язык, маркетологам – другой, руководителям предприятий – третий. Семантическая несовместимость существует и между ведомствами, то есть на самом высоком уровне. Очевидно, что нужен некий хаб, креативная фабрика, где будут происходить эти процессы сопряжения. Думаю, ОИЯИ, хотя у него хватает задач по ЦЕРНу, принципиально готов оказывать заинтересованным сторонам научно-методическое содействие, и такое сотрудничество будет для всех нас крайне полезным. Эта организация обладает не только уникальными компетенциями в цифровых технологиях, но и высокой культурой и этикой работы». * * * Фото: пресс-служба ЦЭРС. Для полноты картины читайте публикации profiok.com: |